人工智能不仅仅是一项新技术,它是一种设计系统的全新方式。
本页面解释了从传统工具到受治理自主系统的演变过程。
新范式
执行
传统软件遵循预定义的、确定性的、固定的规则。
响应
AI 助手能够理解并回应。它们提供帮助但保持被动。
行动
智能体追求目标。它们规划、决策并执行行动。
协作
多个专业化智能体协作、协调并整合各自的知识。
决策
系统评估自身行动,衡量置信度,并在必要时引入人类参与。它具有可追溯性、可控性和问责性。
复杂性不是缺陷,它是可靠自主的代价。
系统的自主程度越高,就越需要透明、可量化,并与人类目标保持一致。
从演变到架构